一、英國數據科學碩士畢業行業去向

　　1、技術和IT行業：毫不奇怪，高科技行業的數據科學家的工資令人印象深刻。在軟件、互聯網和技術創新初創公司的世界里，提供這些服務的公司，在數據方面的專業知識是非常受歡迎的。

　　2、金融和銀行：數據分析對于金融和銀行部門的風險管理、欺詐檢測和消費者行為洞察過程至關重要。由于數據分析的復雜性和重要的應用，銀行的財務分析數據角色通常是高薪的。

　　3、醫療保健和制藥：通過開發數據驅動的醫療保健計劃，制藥行業和醫療保健提供商正在分配大量可用資金來招聘數據科學專業人員。

　　4、咨詢和專業服務：不同的專業服務公司，包括數據科學顧問，正在解決這個問題，為客戶提供戰略選擇。咨詢職位上的數據科學家使用面向分析的方法為復雜的業務問題提供有價值的解決方案，因此，用有利可圖的產品測試市場。

　　5、零售和電子商務：數據對零售和電子商務行業至關重要，因為它可以對客戶進行分類，為他們提供他們最喜歡的產品，并幫助制定供應鏈解決方案等。

　　數據科學領域的人通常處于非常有利的位置，數據分析是促進業務增長的工具，在工資方面高于平均水平。

　　二、英國數據科學碩士畢業崗位去向

　　首席數據科學家：

　　首席數據科學家需要在機器學習和統計分析、欺詐檢測、溝通和協作技能、使用統計方法進行欺詐檢測、在穩定的生產環境中傳播所有產品(包括欺詐檢測模型)、推動創新、開發、在快節奏的環境中控制和生產模型，同時確保和量化工作計劃中所有分析查詢和建模的價值。他們將在團隊管理、戰略規劃、數據利用、項目路線圖和財務目標中發揮關鍵作用。成功的候選人將被期望開發、開發和實施模型開發、應用程序開發、優化和治理的解決方案，同時與NHS和更廣泛的政府內部的各種職能和領域專家合作。首席數據科學家將為組織的核心帶來尖端的分析，將數據科學的努力與NHSCFA的目標相結合。首席數據科學家將負責產生有影響力的結果，加強該角色的問責制和以結果為導向的性質。

　　范疇理論科學家：

　　作為范疇理論科學家，候選人將為研發項目的發展和實施做出貢獻。你將成為分類深度學習開發和模型實現項目團隊的一員。這是一個千載難逢的機會，可以為一個改變游戲規則的項目做出貢獻，并對應用范疇理論和人工智能產生持久的影響。范疇論科學家需要為范疇深度學習項目做出貢獻，并與其他團隊合作進行應用范疇論的研究。申請人必須能夠在不同的抽象層次上并行工作，包括從高級分類機制到低級體系結構。

　　機器學習科學家：

　　作為一名機器學習科學家，你將幫助企業擴展和實施我們的研發計劃。你將在一個開發分類深度學習項目的團隊中工作，并嘗試新的架構，幫助企業形成和驗證假設。這是一個難得的機會，可以從事一個創新和變革的項目，并為人工智能和應用范疇理論領域做出重大貢獻。

　　三、英國數據科學碩士畢業薪資影響要素

　　英國數據科學碩士畢業之后可以當數據科學家，它的薪酬水平受到地點、行業和經驗等因素的影響。

　　地理位置：生活工資既可以由不同地區的當地日常開支決定，也可以通過需求/供應水平決定。一些城市的代表，如舊金山、紐約和西雅圖，與小城市和農村地區的人相比，他們的平均工資更高。

　　公司規模和階段：數據科學的工資可能會根據企業的規模和生命周期階段而波動。初創公司通常會在投資回報率中提供股權，而大型科技公司可能會提供更高的基本利率。

　　經驗和教育：擁有高級數據科學學位(如博士學位)的高級數據科學家通常比中級專業人員或初級數據科學家賺得更多。

　　專業技能：除了基本知識之外，還需要學習特定的軟件和技術- Python, R, TensorFlow, SQL -這些會影響工資范圍，因為高度專業化的技能通常具有高于平均水平的價值。

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